Pytanie do „Fake News”

Czy można stworzyć bazę danych lub niezawodne narzędzie, w którym możemy sprawdzić wiarygodność informacji?

Negatywne konsekwencje dezinformacji i „fałszywych wiadomości” bezpośrednio wpływają na życie milionów ludzi na całym świecie. Udział dezinformacji w formie „wiadomości” w Ameryce, wyborów we Francji, Brexitu i innych krytycznych wydarzeń w Ameryce i Europie, to niektóre przykłady, które potwierdzają jej ogromny wpływ na całym świecie.

Powody, dla których musimy jak najszybciej znaleźć rozwiązanie tego problemu, są ważniejsze, niż moglibyśmy sobie wyobrazić: jeśli medium nie ma narzędzi do oceny informacji pochodzących z dzisiejszego chaotycznego środowiska cyfrowego, nie jest to nadaje się do wydawania ważnego dziennikarstwa. Jeśli dane medium są wielokrotnie niewiarygodne, to źródło informacji wkrótce zostanie zarejestrowane na długiej liście tysięcy witryn i nadajników, które rozpowszechniają fałszywe wiadomości w Internecie.

Jestem pewien, że w perspektywie długoterminowej zawodność nie tylko przynosi złą reputację (niektórzy ludzie oczywiście mogą tymczasowo wykorzystywać owoce tej dziwnej i absurdalnej sytuacji finansowej), ale także upadek gospodarczy, dewastację, a ostatecznie całkowitą zawodność dziennikarstwo.

Z tych powodów, które łączą środki masowego przekazu z demokracją, swobodami i prawami obywatelskimi i indywidualnymi, uważam, że moje pytanie jest najbardziej palące, jakie napotyka obecnie dziennikarstwo. Jest to związane z pilną potrzebą stworzenia bazy danych i innych narzędzi, za pomocą których sami dziennikarze mogliby badać wskaźniki jakości informacji w newsroomie. Problem ten nie ma drugorzędnego znaczenia, ale jest istotną kwestią, która łączy dziennikarstwo z jego rdzeniem.

Kilka wysiłków w wielu ośrodkach badawczych i uniwersytetach na całym świecie eksperymentuje ze Sztuczną Inteligencją i innymi mediami w celu odróżnienia wiarygodnych lub fałszywych wiadomości poprzez rozpoznawanie wzorców i analizę informacji. Facebook i Google starają się tworzyć algorytmy identyfikujące informacje za pomocą sztucznej inteligencji. Wiem też, że Reed College of Media z West Virginia University prezentuje kurs sztucznej inteligencji w Media Innovation Center, który obejmuje dwa projekty koncentrujące się na wykorzystaniu AI do wykrywania i zwalczania fałszywych artykułów.

Przydatne będzie stworzenie sieci współpracy z różnymi instytucjami i zespołami oraz zwiększenie wydajności badań i wyników. Moim zdaniem w tego rodzaju współpracy muszą brać udział badacze z różnych dziedzin: dziennikarze, programiści, językoznawcy i wielu innych naukowców i specjalistów. Aby znaleźć sposób na sprawdzenie i ocenę dokładności naukowej za pomocą wskaźnika jakości różnego rodzaju informacji, a także stworzyć bazę danych i narzędzia, które zweryfikują wiarygodność danych.

W moim życiu zawodowym wielokrotnie stawiałem czoła wyzwaniu związanemu z bardzo kontrowersyjnymi problemami z wątpliwymi i podejrzanymi informacjami. Potrafię oceniać pod wieloma kątami jakość informacji i rozpoznać konkretne cechy, które sprawiają, że warto, czy nie. Jednak ta pojemność nie wystarczy. To rodzaj analogicznej, subiektywnej procedury opartej na moich wartościach, guście i osobistych słabościach.

Osoba, dziennikarz, bez żadnej konkretnej pomocy technologicznej, nie jest w stanie rzetelnie poradzić sobie z jakością informacji wynikających z chaotycznego charakteru współczesnych sieci informacji. Nie zapominaj, że w naszym obecnym środowisku informacyjnym często „fałszywe wiadomości” mają wszystkie cechy wiarygodnych informacji lub czasami pochodzą z ogólnie uznanych zaufanych źródeł. Wyróżnienie ich wiarygodności nie jest łatwym zadaniem.

Dziennikarz nie jest w stanie sam ocenić niektórych informacji, ale jest odpowiedzialny za ich lepsze przekazanie. Z tego powodu nalegam na bezpośrednie zaangażowanie dziennikarzy w nową procedurę oceny. Facebook, Google i inne instytucje mogą mieć różne priorytety lub zainteresowania w tej wyjątkowej sytuacji. Dziennikarze muszą brać udział w tym wysiłku, ponieważ ponoszą odpowiedzialność za przekaz i przetwarzanie informacji. Mają doświadczenie, a przede wszystkim kodeks etyczny, aby badać, oceniać i rozpowszechniać, z podpisem, wiadomości.