Aparna Krishnan mówi o badaniach open source, znajdowaniu struktury w niepewności i kulturze bro w blockchain

Aparna Krishnan jest współzałożycielem Mechanism Labs i Thiel Fellow wcześniej prowadzących badania z profesorem Elaine Shi pracującymi nad protokołami generowania losowości. Była kierownikiem ds. Edukacji i wiceprezesem wykonawczym w Blockchain w Berkeley i założyła Departament Edukacji w Blockchain w Berkeley. Wykładała największy na świecie akredytowany kurs blockchain na UC Berkeley. Aparna bardzo troszczy się o zapewnienie wygodnej prywatności, która jej zdaniem jest możliwa do osiągnięcia tylko poprzez decentralizację.

Co sprawiło, że znalazłeś się w przestrzeni blockchain? Co sprawia, że ​​jesteś teraz aktywny w kosmosie?

Dostałem się w przestrzeń blockchain, ponieważ pasjonowałem się kryptografią i brałem zaawansowane lekcje matematyki w Berkeley. W liceum zrobiłem Olimpiadę Matematyczną i Olimpiadę Informatyczną, więc bardzo zależało mi na tym, by wziąć udział w kryptografii uniwersyteckiej. Kiedy jeden z moich znajomych zauważył, że czytam papiery kryptograficzne, pomyślał: „dlaczego nie wypróbujesz Bitcoin”. Kiedy po raz pierwszy przeczytałem Białą Księgę Bitcoin, zaskoczyło mnie to, że nie miała żadnych szalonych dowodów. To było naprawdę proste i eleganckie, a jednocześnie tak rewolucyjne. Odtąd zacząłem czytać więcej o technologii na forach Reddit i postach na blogu. Intelektualna ciekawość wciągnęła mnie w przestrzeń blockchain, ale teraz jestem na tej pozycji, gdzie bardzo zależy mi nie tylko na badaniach blockchain, ale także na przekształceniu badań i technologii blockchain w coś, co można faktycznie wykorzystać.

Jak wyglądało twoje początkowe zagłębianie się w badania blockchain?

Kiedy zacząłem poszukiwania, wiele z nich pracowało z ludźmi z Blockchain w Berkeley - zasoby online nie były dostępne. Nie wiedziałem, że systemy rozproszone, dziedzina, z której tak mocno czerpał, nawet istniały. Wiele z nich po prostu rozmawiało na kanałach Slack firm takich jak Cosmos i Tendermint i czytało swoje białe księgi. Wszystkie z nich wyglądały jak Święty Graal przyszłości. Nie wydawało mi się, że robię postępy, ponieważ nie wiedziałem, co znaczy postęp.

Kiedy naprawdę zacząłeś widzieć postęp w swoich badaniach?

Największa zmiana nastąpiła po tym, jak poznałem Zubina i Alexisa, moich współzałożycieli w Mechanism Labs, około półtora roku temu. Zaczęliśmy rozmawiać z innymi badaczami kosmosu i profesorami z Berkeley na temat Proof-of-Stake i blockchain. Jeden z naszych naprawdę wczesnych mentorów, Gireeja Ranade - profesor z Berkeley, zasugerował, abyśmy przeczytali kilka artykułów naukowych i przeanalizowali je. Te akademickie prace bardzo zmieniły moją perspektywę; Byłem w stanie zrozumieć znacznie więcej tego, o czym rozmawiali ludzie na blogach lub czatach. Później praca z Mahnush Movahedi z Dfinity była bardzo pomocna nie tylko w zrozumieniu, jak wyglądał proces badań, ale także w uczeniu się od eksperta w dziedzinie systemów rozproszonych. Wysłuchanie jej poglądów na blockchain i kryptografię było bardzo cenne.

Jak kobiety wchodzące w przestrzeń blockchain mogą rozpocząć badania?

Jeśli interesują Cię systemy rozproszone, kryptografia lub ekonomia, badania blockchain obejmują każdą z tych dziedzin. Jeśli interesuje Cię taka kryptografia, praca profesor Elaine Shi była bardzo pomocna - Cieszę się, że miałem okazję z nią pracować. Poleciłbym również przeczytanie bloga Mechanism Labs w celu zapoznania się z podstawowymi pojęciami i zrozumienia, w jaki sposób połączyć kryptografię i systemy rozproszone z blockchain. Myślę, że dla osób bardziej zainteresowanych ekonomią Glen Weyl i jego grupa naukowców wykonują naprawdę fajną pracę. Zdecydowanie podążaj za społecznością Token Engineering i poczytaj o projektowaniu mechanizmów i teorii gier - wszystkie te naprawdę fundamentalne koncepcje, które pomogą ci w dobrej formie do tworzenia różnych mechanizmów motywacyjnych. Oglądałbym konferencje Crypto Economics and Security Conference lub konferencje BPASE Stanforda. Wielu z tych badaczy mówi o różnych dziedzinach i jest to dobry sposób, aby dowiedzieć się, kim są główni ludzie w tej dziedzinie, i dowiedzieć się, co Cię interesuje.

Jak znaleźć możliwości badawcze?

Zdecydowanie skontaktuj się z ludźmi, którzy wykonują pracę, która Cię interesuje. Na przykład spotkałem Mahnusha w BPASE i krótko z nią porozmawiałem, ale pomyślałem, że pozwolę jej na zimny e-mail, by poprosił ją o radę w czymś i okazało się, że była bardzo pomocna i nie chciała dalej pracować. Nigdy nie wiadomo, kiedy sięgnięcie może doprowadzić do czegoś większego i nowszego.

Dlaczego ważne jest, aby kobiety były częścią przestrzeni blockchain?

W przestrzeni blockchain, szczególnie dlatego, że jesteśmy tak wcześnie, ważne jest, aby mieć dobrą reprezentację zarówno mężczyzn, jak i kobiet. Tylko to, co zaczynamy teraz, będzie kontynuowane w przyszłości. Kiedy początkowo angażowałem się w blockchain, byłem jedyną dziewczyną w Zarządzie Blockchain w Berkeley, a często nawet pomimo braku wyraźnej dyskryminacji, istnieje ukryta stronniczość. Są te wszystkie wydarzenia towarzyskie, w których „braci” mogą być częścią, ale ty - jako dziewczyna - po prostu na pewno nie pasujesz. Podczas tych wydarzeń odbywa się wiele dyskusji i przekazywania informacji. Początkowo nie wydawało się, żeby to była wielka sprawa, ale z czasem zdałem sobie sprawę, że ciężko mi było rozpocząć rozmowę z ludźmi na imprezie sieciowej, gdybym poszedł z grupą facetów, ponieważ faceci automatycznie mają to „ więź bro ”. Z czasem kobiety, które są na blockchainie w kosmosie, zaczną odchodzić, jeśli nie wprowadzisz innych kobiet. W miarę ewolucji tej przestrzeni chcesz zachować równowagę i różnorodność myśli oraz jedyny sposób, aby to zrobić - i zapobiegać opuszczaniu ludzi znajdujących się już w kosmosie - jest to bardziej integracyjne.

Mechanism Labs to pierwsze na świecie laboratorium badawcze typu open source. Co to znaczy, że laboratorium jest open source?

Laboratorium open source oznacza po prostu, że każdy, kto chce wnieść swój wkład, może wnieść swój wkład. Tradycyjnie prowadzone są badania polegające na tym, że tylko po opublikowaniu pracy jest ona wydawana, ale często na etapach pracy naukowcy mogą podążać w różnych kierunkach lub mieć różne pomysły. Otwarte źródło oznacza, że ​​każdy etap tego procesu odbywa się w GitHub lub na wspólnej platformie, gdzie inni ludzie mogą zmieniać sposób prowadzenia badań. W Mechanism Labs publiczność to osoby zainteresowane badaniami akademickimi, a celem może być publikacja w czasopiśmie, stworzenie artykułu, do którego inni mogą się odwoływać w przyszłości, lub przemawianie na konferencji w zależności od konkretnego artykułu.

Dlaczego ten model do badań jest potężny?

Stworzyliśmy ten model open source, ponieważ zauważyliśmy, że kiedy prowadzimy badania w Berkeley, moglibyśmy współpracować tylko z innymi ludźmi w Berkeley, aw firmie możesz pracować tylko z innymi ludźmi w tej firmie - tj. Instytucje te stworzyły bariery dzielenia się pomysłami, które mamy nadzieję się załamać.

Brak struktury w twoim harmonogramie i niepewność, które wynikają z zostania Thiel Fellow, wydają się zupełnie inne niż chodzenie do Berkeley ze ścisłym harmonogramem zajęć i zadań. Jak przebiegło przejście?

To świetne pytanie i zamierzam opublikować post na blogu, który to opisuje. Aby dać ci odpowiedź na wysokim poziomie, zdecydowanie wolę mieć strukturę, którą tworzę dla siebie. Mimo że dużo czasu spędzam bez uporządkowania, tworzę wystarczającą liczbę wyników i wymuszam funkcje, aby mieć pewność, że robię postępy. Na przykład, jeśli chcę zrobić sprint programistyczny, powiem kilku znajomym, a potem poczuję się odpowiedzialny. Posiadanie Zubina i Alexis pomaga stworzyć strukturę - na przykład co tydzień mamy spotkania w wyznaczonych godzinach i ustalonych lokalizacjach.

W Berkeley nie miałem czasu się zastanawiać. Był to rok, w którym wszystkie chwile, w których się obudziłem, wypełniłem pracą i źle się spałem lub robiłem sobie przerwę, ponieważ było tyle pracy do zrobienia. Przejście od tego do podjęcia Thiel Fellowship, gdzie nie miałem terminów, było naprawdę miłą przerwą. Ale ciągle napotykałem pytania: „Jaką pracę powinienem wykonywać?” I „Co jest cenną pracą, a co nie?”. Uświadomiłem sobie, że muszę generować niewielkie ilości wyników w określonym kierunku, aby ustalić, czy praca, którą wykonuję, była cenna - na przykład napisanie postu na blogu i uzyskanie opinii od społeczności było znacznie lepszym wskaźnikiem wartości w przeciwieństwie do zastanawianie się, czy zgłębianie tego tematu było cenne w mojej głowie. Być może nie musisz pisać artykułu na dany temat, ale napisanie całego wątku na Twitterze zapewni wystarczającą liczbę opinii, aby sprawdzić, czy jest to dobry kierunek, lub czy trzeba wprowadzić poprawki.

Myślę, że każdy może zdecydować, jak poradzić sobie z brakiem struktury w pewnym momencie swojego życia, ale jest to inny moment, w którym różni ludzie napotykają ten problem. Miło jest móc decydować, na czym spędzić czas.

Połącz się z Aparną na Twitterze @aparnalocked i przeczytaj jej prace na Medium.

Do zobaczenia w przyszłym tygodniu, gdy będziemy rozmawiać z Lindą Xie! Napisz do Roshni Rawal na roshnirawal@berkeley.edu. She256: Czaty przy kominku są sponsorowane przez Upscribe.