Wydanie w stylu Github dla artykułów naukowych - w kierunku powtarzalnych badań nad AI

Zdjęcie: Louis Reed na Unsplash

Jutrzejsze badania są zawsze oparte na dzisiejszych. Mimo to kwestia odtwarzalności wciąż pozostaje cierniem dla wielu badaczy. Ile razy chciałeś zanurzyć się głębiej w określoną dziedzinę, ale dokumenty, które do niej doprowadziły, nie są możliwe do odtworzenia?

„Ponad 70% badaczy próbowało i nie udało się odtworzyć eksperymentów innego naukowca, a ponad połowa nie udało się odtworzyć własnych eksperymentów.”

Nurture.ai to platforma współpracy, która pozwala lepiej wykorzystać badania nad sztuczną inteligencją, a powtarzalność dokumentów AI jest jednym z podstawowych problemów, z którymi się zmagamy.

W szczególności dokumenty, których celowo / nieumyślnie brakuje lub są niejasne w niektórych szczegółach mających kluczowe znaczenie dla odtwarzalności. Rozmawialiśmy z wieloma badaczami o tym, jak trudno jest uzyskać wyjaśnienie autora na ten temat w e-mailu, i sami tego doświadczyliśmy.

Problemy w stylu Github dla prac naukowych

Chcemy to zmienić, wprowadzając niedawno opublikowane wydania w stylu Github. Korzyści z tej nowej funkcji to:

  • Kanał dla czytelników i autorów do omawiania ważnych kwestii dotyczących artykułów
Różne typy flag problemów
  • Problemy można otwierać w celu oznaczenia problemów z gazetą, zadawania pytań lub sugerowania ulepszeń. Autorzy zostaną powiadomieni o wszystkich kwestiach otwartych w swoich pracach
Dyskusje społeczności na temat głębokiego uczenia się kodu na forach AI6
  • Społeczność, która staje się naturalną warstwą kontroli jakości, zanim te problemy zostaną zauważone przez autorów, poprzez polubienia i zaangażowanie problemu

Niektóre przykłady problemów obejmują:

  • dwuznaczne / niewyjaśnione pojęcia w pracy
  • problemy z powielaniem wyników pracy
  • błędy (w równaniach matematycznych, definicji terminów technicznych itp.)
  • nieprawidłowe założenia
  • powiązane prace, które nie są cytowane

Otwieranie własnych problemów

Otwarcie numeru na papierze jest proste. Wystarczy przejść do żądanej strony papierowej w Nurture.ai, kliknąć problemy, a następnie kliknąć przycisk Utwórz nowy problem. Musisz wypełnić tytuł, opis oraz wybrać rodzaj problemu, który chcesz otworzyć.

Otwarcie numeru na platformie badawczej Nurture.ai

Następnie zespół Nurture.ai przekaże te problemy autorom artykułu. Chociaż każdy może otworzyć problem na papierze, tylko zweryfikowani autorzy artykułów są w stanie zamknąć określony problem na papierze.

Masz jakieś uwagi lub sugestie?

Chcielibyśmy usłyszeć twoje przemyślenia na temat obecnej platformy i tego, co budujemy, a także wszelkie problemy, które napotykasz podczas uczenia się sztucznej inteligencji lub prowadzenia badań nad sztuczną inteligencją - nasz zespół dokłada wszelkich starań, aby ta platforma była dla ciebie najlepszą z możliwych.

Komentarz poniżej, kliknij ikonę „Feedback for Nurture.AI” w prawym dolnym rogu platformy lub napisz do mnie na adres jameslee@nurture.ai. Czekamy na wiadomość od Ciebie i nie zapomnij klaskać, jeśli Ci się spodoba!

Uważasz to za przydatne? Zachęcamy do zapoznania się z naszymi innymi inicjatywami AI Saturday and #APaperADay.

Nurture.ai to platforma współpracy, w której można dodawać adnotacje, omawiać i przesyłać implementacje kodu do artykułów naukowych na temat sztucznej inteligencji.

Śledź Nurture.ai na Facebooku i Twitterze.